-
1 peptide map
-
2 пептидная карта
1) Medicine: peptide map (для исследования структуры белков)2) Immunology: peptide manifold3) Biochemistry: fingerprint -
3 method
метод, способ; система; методикаaffected sibs method — метод неродственных [гистонесовместимых] сибсов ( метод анализа HLA-гаплотипов)
albumin method — альбуминовый метод (реакция агглютинации резус-положительных эритроцитов для определения титра блокирующих антител)
ammonium sulfate avidity index method — сульфатаммонийный метод определения показателя авидности ( антител)
anticomplement method — антикомплементный метод (выявления белков с использованием комплемента и комплементсвязывающих антител)
bridged avidin-biotin method — «мостиковый» авидин-биотиновый метод, ( иммуноферментный) метод с биотин-авидиновым усилением
bulk depletion methods — методы тотальной [исчерпывающей] элиминации (напр. лимфоцитов); методы тотального истощения ( клеточной популяции)
carbonyl iron treatment method — метод обработки карбонильным железом ( метод выделения лимфоцитов из крови)
cascade immunization method — метод каскадной иммунизации ( метод иммунизации различными антигенами в определённой последовательности)
Chou-Fasman method — (предикативный) метод Чоу-Фасмана ( для расчёта наиболее вероятной вторичной структуры белков)
class-capture method — ( иммуноферментный) метод с захватом класс-специфических иммуноглобулинов
concentrated immunization method — метод интенсивной иммунизации дробными дозами ( антигена), метод «концентрированного удара»
double-antibody method — метод двойных антител, сэндвич-метод
dye-binding method — метод связывания красителя, метод фиксации красителя
EAC-rosette method — метод EAC-розеток (с использованием бараньих эритроцитов, специфических антител и комплемента)
EA-rosette method — метод EA-розеток ( с использованием бараньих эритроцитов и специфических антител)
excess reagent methods — методы бесконкурентного анализа, методы анализа с бесконкурентным связыванием
Franklin-Duke method — безжелатиновый метод спермагглютинации, метод Франклина-Дьюка ( метод определения антиспермальных антител в сыворотке)
frustrated phagocytosis method — метод «незавершённого фагоцитоза» (метод анализа скорости дегрануляции нейтрофилов путём блокады процесса фагоцитоза агрегированного IgG на стадии секреции лизосомальных ферментов)
glutaraldehyde method — метод глютаральдегидных сшивок (метод конъюгирования небольших пептидов с белками-носителями с целью увеличения иммуногенности пептидов)
hapten help method — метод гаптеновой помощи, гаптен-хелперный метод
Heidelberger-Kabat method — метод Гейдельбергера-Кэбата ( метод количественной оценки бактериальных агглютининов)
immersion method — метод иммобилизации ( антител на твёрдой фазе в гибридомной технологии), иммерсионный метод
immune complex depletion method — метод элиминации иммунных комплексов, иммунокомплексный клиренс-метод
immunofluorescence method — метод флуоресцирующих антител, иммунофлуоресцентный метод
indirect immune complex depletion method — непрямой метод элиминации иммунных комплексов, непрямой иммунокомплексный клиренс-метод
kappa-lambda method — метод лёгких цепей (метод оценки клоногенности B-клеток по наличию либо kappa-, либо lambda-цепей)
Koski's method — метод Коски (для определения неспецифической эстеразной активности в тканях с использованием в качестве субстрата alpha-нафтилбутирата и p-розанилина)
Lambris-Ross method — метод Ламбри-Росса (ujметод получения C3b-субкомпонента комплемента путём гидролиза исходной молекулы C3 трипсином в присутствии активированной тиол-сефарозы)
limited reagent methods — методы конкурентного анализа, методы анализа с конкурентным связыванием
loop closing method — метод (молекулярной) динамики «закрытия петли» (метод изучения конформационных переходов в активном центре ферментов путём насыщения «карманов» субстратом)
Lowry method — метод Лоури, метод Фолина-Чикальтеу ( метод определения содержания белка с использованием реагента Фолина)
Maxam-Gilbert method — метод Maксама-Джильберта ( метод секвенирования ДНК с помощью последовательной химической деградации)
Medawar's method — метод Медавара, метод «двух стимулов» ( метод приготовления антилимфоцитарной антисыворотки)
method of nearest neighbour base frequencies — метод ( частоты встречаемости) ближайших соседей ( в нуклеотидной последовательности)
microplating method — метод микроразведений (напр. в культуре клеток)
nearest-neighbour method — метод (частоты встречаемости) ближайших соседей ( в нуклеотидной последовательности)
Nei-Gojobori method — метод Нея-Гожбори (компьютерный метод оценки частоты нуклеотидных замен в расчёте на одну замену с изменением смысла и одну замену без изменения смысла)
ninhydrin colorimetric method — цветная реакция с нингидрином, нингидриновый колориметрический метод
Parnas-Wagner method — метод Парнаса-Вагнера (микромодификация метода Кьельдаля для определения азота в комплексе антиген-антитело)
plate count method — чашечный метод подсчёта, метод пластинчатых разведений
plate lysate method — метод лизиса в чашках; метод планшет-лизатов, метод Маниатиса ( метод выделения фаговой ДНК)
primer-extension method — метод удлинения затравки [праймера] ( метод получения ДНК-копий на матрице мРНК)
priming method — метод с затравкой, прайминг-метод
profile method — метод профилей (метод сравнительной оценки эволюционной близости двух белков на основе данных об их аминокислотных последовательностях)
Rinkel's method — метод Ринкеля (метод лечения аллергозов путём многократных инъекций небольших доз аллергена в течение длительного срока)
roll-bottle method — метод вращающихся колб, роллерный метод ( культивирования)
roll immunoblot method — роллер-иммуноблоттинг ( метод получения иммунных отпечатков с использованием роллера)
roll-tube method — метод вращающихся пробирок, роллерный метод
rosette method — метод розеткообразования, метод розеток
Rowe's method — радиоиммунодиффузия, метод Руа
sandwich method — метод двойных антител, сэндвич-метод
size-filtration method — метод гель-фильтрации, метод гель-хроматографии
spinhaler method — бронхопровокация, бронхопровокационная проба, аэрозольный тест
spinner-culture method — метод вращающихся пробирок, роллерный метод
Sprent's method — метод Спрента (метод оценки интенсивности реакции «трансплантат против хозяина» по пролиферации донорских клеток)
stationary culture method — метод стационарных ( клеточных) культур
Steinman-based methods — методы Стейнмана (методы выделения дендритных клеток и макрофагов из паренхиматозных органов, основанные на последовательной адгезии с утратой, в итоге, адгезивных свойств)
Tsuda's method — метод Суды (для определения секреции лизоцима в клеточных культурах с использованием клеток Micrococcus lysodeikticus)
two-pulse method — метод «двух стимулов», метод Медавара ( метод приготовления антилимфоцитарной антисыворотки)
Uhlenguth's method — ( преципитационная) методика Уленгута ( для биологического дифференцирования белков); ( судебно-медицинский) тест Уленгута
Westphal-Jann method — метод Вестфола-Джанна ( метод экстракции липополисахарида на границе раздела фаз фенол-вода)
Wu-Kabat method — метод Ву-Кэбата (метод оценки вариабельности антигенов главного комплекса гистосовместимости)
-
4 Bioinformatics
Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics
-
5 Nobel Prizes
Нобелевские Премии:1933 - теория гена (Т.Морган)1945 - открытие, очистка и химическая характеристика пенициллина penicillin (А.Флеминг, Э.Чейн, Х.Флори)1946 - открытие мутагенного действия Ренгеновских лучей на дрозофилу (Г.Меллер)- очистка и химическая характеристика вирусов (У.Стэнли)1952 - хроматографический метод разделения веществ ( A. Мартин, Р.Синг)1957 - расшифровка структуры нуклеотидов nucleotide и нуклеозидов (A. Тодд)1958 - достижения в общей генетике (Г.Бидл, Э.Татум, Дж.Ледерберг)1959 - проведение синтеза нуклеиновых кислот in vitro (С.Очоа, А.Корнберг)1962 - расшифровка структуры ДНК (Дж.Уотсон, Ф.Крик, М.Уилкинс)- анализ структуры гемоглобина hemoglobin и миоглобина myoglobin (М.Перуц, Дж.Кендрю)1965 - достижения в генетике микроорганизмов (Ф.Жакоб, Ж.Моно, А.Львофф)1966 - исследования онкогенных вирусов (П.Раус)1968 - открытие и интерпретация генетического кода и его роли в синтезе белков (Р.Холли, Х.Корана, М.Ниренберг)1969 - исследования по генетике вирусов (М.Дельбрюк, С.Луриа, А.Херши)1974 - достижения в клеточной биологии (А.Клод, К.Де Дюв, Г.Палад)1975 - исследования по онкогенным вирусам (Р.Дальбекко, Х.Темин, Д.Балтимор)1978 - использование рестрикционных ферментов для картирования генов (В.Арбер, Х.Смит, О.Натанс)1980 - достижения в области иммуногенетики (Г.Снелл, Ж.Доссе, Б.Бенасерра)- достижения в области искусственного манипулирования ДНК (П.Берг, У.Гилберт, Ф,Сэнджер)1982 - анализ атомных структур («кристаллической решетки») ряда соединений, включая вирусные частицы, тРНК tRNA и нуклеосомы nucleosome (А.Клюг)1983 - открытие подвижных генетических элементов transposable elements (Б.Мак-Клинток)1985 - установление механизмов рецепции низкомолекулярных липопротеинов и генетической природы семейной гиперхолестеринемии familial hypercholesterolemia (М.Браун, Дж.Гольдштейн)1986 - конструирование первого электронного микроскопа (Э.Рушка)1987 - выяснение генетических механизмов многообразия антител (С.Тонегава)1989 - исследования по онкогенам ретровирусов retroviruses (Дж.Бишоп, Х.Вармус)- анализ ферментной активности РНК ribozymes (Т.Цех, С.Альтман).Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Nobel Prizes
-
6 Нобелевские Премии
Нобелевские Премии
1933 - теория гена (Т. Морган);
1945 - открытие, очистка и химическая характеристика пенициллина (А. Флеминг, Э. Чейн, Х. Флори);
1946 - открытие мутагенного действия Ренгеновских лучей на дрозофилу (Г. Меллер); - очистка и химическая характеристика вирусов (У. Стэнли);
1952 - хроматографический метод разделения веществ (A. Мартин, Р. Синг);
1957 - расшифровка структуры нуклеотидов и нуклеозидов (A. Тодд);
1958 - достижения в общей генетике (Г. Бидл, Э. Татум, Дж. Ледерберг);
1959 - проведение синтеза нуклеиновых кислот in vitro (С. Очоа, А. Корнберг); 1962 - расшифровка структуры ДНК (Дж. Уотсон, Ф. Крик, М. Уилкинс);
- анализ структуры гемоглобина hemoglobin и миоглобина (М. Перуц, Дж. Кендрю);
1965 - достижения в генетике микроорганизмов (Ф. Жакоб, Ж. Моно, А. Львофф);
1966 - исследования онкогенных вирусов (П. Раус);
1968 - открытие и интерпретация генетического кода и его роли в синтезе белков (Р. Холли, Х. Корана, М. Ниренберг);
1969 - исследования по генетике вирусов (М. Дельбрюк, С. Луриа, А. Херши); 1974 - достижения в клеточной биологии (А. Клод, К. Де Дюв, Г. Палад);
1975 - исследования по онкогенным вирусам (Р. Дальбекко, Х. Темин, Д. Балтимор);
1978 - использование рестрикционных ферментов для картирования генов (В. Арбер, Х. Смит, О. Натанс);
1980 - достижения в области иммуногенетики (Г. Снелл, Ж. Доссе, Б. Бенасерра); - достижения в области искусственного манипулирования ДНК (П. Берг, У. Гилберт, Ф, Сэнджер);
1982 - анализ атомных структур («кристаллической решетки»); ряда соединений, включая вирусные частицы, тРНК и нуклеосомы (А. Клюг);
1983 - открытие подвижных генетических элементов (Б. Мак-Клинток);
1985 - установление механизмов рецепции низкомолекулярных липопротеинов и генетической природы семейной гиперхолестеринемии (М. Браун, Дж. Гольдштейн);
1986 - конструирование первого электронного микроскопа (Э. Рушка);
1987 - выяснение генетических механизмов многообразия антител (С. Тонегава);
1989 - исследования по онкогенам ретровирусов (Дж. Бишоп, Х. Вармус);
- анализ ферментной активности РНК (Т. Цех, С. Альтман).
[Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > Нобелевские Премии
-
7 Nobel Prizes
Нобелевские Премии
1933 - теория гена (Т. Морган);
1945 - открытие, очистка и химическая характеристика пенициллина (А. Флеминг, Э. Чейн, Х. Флори);
1946 - открытие мутагенного действия Ренгеновских лучей на дрозофилу (Г. Меллер); - очистка и химическая характеристика вирусов (У. Стэнли);
1952 - хроматографический метод разделения веществ (A. Мартин, Р. Синг);
1957 - расшифровка структуры нуклеотидов и нуклеозидов (A. Тодд);
1958 - достижения в общей генетике (Г. Бидл, Э. Татум, Дж. Ледерберг);
1959 - проведение синтеза нуклеиновых кислот in vitro (С. Очоа, А. Корнберг); 1962 - расшифровка структуры ДНК (Дж. Уотсон, Ф. Крик, М. Уилкинс);
- анализ структуры гемоглобина hemoglobin и миоглобина (М. Перуц, Дж. Кендрю);
1965 - достижения в генетике микроорганизмов (Ф. Жакоб, Ж. Моно, А. Львофф);
1966 - исследования онкогенных вирусов (П. Раус);
1968 - открытие и интерпретация генетического кода и его роли в синтезе белков (Р. Холли, Х. Корана, М. Ниренберг);
1969 - исследования по генетике вирусов (М. Дельбрюк, С. Луриа, А. Херши); 1974 - достижения в клеточной биологии (А. Клод, К. Де Дюв, Г. Палад);
1975 - исследования по онкогенным вирусам (Р. Дальбекко, Х. Темин, Д. Балтимор);
1978 - использование рестрикционных ферментов для картирования генов (В. Арбер, Х. Смит, О. Натанс);
1980 - достижения в области иммуногенетики (Г. Снелл, Ж. Доссе, Б. Бенасерра); - достижения в области искусственного манипулирования ДНК (П. Берг, У. Гилберт, Ф, Сэнджер);
1982 - анализ атомных структур («кристаллической решетки»); ряда соединений, включая вирусные частицы, тРНК и нуклеосомы (А. Клюг);
1983 - открытие подвижных генетических элементов (Б. Мак-Клинток);
1985 - установление механизмов рецепции низкомолекулярных липопротеинов и генетической природы семейной гиперхолестеринемии (М. Браун, Дж. Гольдштейн);
1986 - конструирование первого электронного микроскопа (Э. Рушка);
1987 - выяснение генетических механизмов многообразия антител (С. Тонегава);
1989 - исследования по онкогенам ретровирусов (Дж. Бишоп, Х. Вармус);
- анализ ферментной активности РНК (Т. Цех, С. Альтман).
[Арефьев В.А., Лисовенко Л.А. Англо-русский толковый словарь генетических терминов 1995 407с.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Nobel Prizes
См. также в других словарях:
МЕТОДЫ ВРАЧЕБНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ — І. Общие принципы врачебного исследования. Рост и углубление наших знаний, все большее, и большее техническое оснащение клиники, основанное на использовании новейших достижений физики, химии и техники, связанное с этим усложнение методов… … Большая медицинская энциклопедия
БЮДЖЕТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ — БЮДЖЕТНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, статистический метод экономического и соц. гиг. изучения различных социальных групп на селения.Б.и.имеют своим объектом бюджеты ценностные и бюджеты времени. Изучают бюджет всех основных групп населения: рабочих, крестьян … Большая медицинская энциклопедия
ВИРУСОЛОГИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ — вирусологические исследования, комплекс методов исследования, позволяющих распознать этиологию вирусного заболевания и изучить его возбудителя.Основными этапами В. и. являются выделение вируса от больных и павших животных (взятие, консервирование … Ветеринарный энциклопедический словарь
Вирусологические исследования — Запрос «Вирус» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. ? Вирусы Ротавирус Научная классификация Надцарство … Википедия
История молекулярной биологии — Модель структуры ДНК, выполненная Уотсоном и Криком в 1953 г. и реконструированная через 20 лет из оригинальных частей для Музея науки (Лондон) История молекулярной биоло … Википедия
БЕЛКИ (органические соединения) — БЕЛКИ, высокомолекулярные органические соединения, биополимеры, построенные из 20 видов L a аминокислотных остатков, соединенных в определенной последовательности в длинные цепи. Молекулярная масса белков варьируется от 5 тыс. до 1 млн. Название… … Энциклопедический словарь
Рентгеновский структурный анализ — методы исследования структуры вещества по распределению в пространстве и интенсивностям рассеянного на анализируемом объекте рентгеновского излучения. Р. с. а. наряду с нейтронографией (См. Нейтронография) и электронографией (См.… … Большая советская энциклопедия
Обследование больного — I Обследование больного Обследование больного комплекс исследований, направленных на выявление индивидуальных особенностей больного, установление диагноза болезни, обоснование рационального лечения, определение прогноза. Объем исследований при О … Медицинская энциклопедия
РЕНТГЕНОВСКОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ — невидимое излучение, способное проникать, хотя и в разной степени, во все вещества. Представляет собой электромагнитное излучение с длиной волны порядка 10 8 см. Как и видимый свет, рентгеновское излучение вызывает почернение фотопленки. Это его… … Энциклопедия Кольера
Франклин, Розалинд — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей … Википедия
МАСС-СПЕКТРОМЕТРИЯ — (масс спектроскопия, масс спектральный анализ), метод анализа в ва путем определения массы (чаще, отношения массы к заряду m/z) и относит. кол ва ионов, получаемых при ионизации исследуемого в ва или уже присутствующих в изучаемой смеси.… … Химическая энциклопедия